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BENEFICIOS DEL CURSO
Usar las herramientas principales de Estadística y Excel que son de gran utilidad en la gestión de las empresas de todo tipo e instituciones públicas. Diseñado para la toma de decisiones en las diversas áreas estratégicas y operativas: Comercial/Ventas, Gerencia, Marketing, Financiera, Logística, Producción/Operaciones, Compras, Mantenimiento, entre otras.
PROPÓSITO GENERAL
Aplicar los conocimientos fundamentales de la Estadística a la toma de decisiones en las distintas áreas de la administración de empresas. Utilizar el Excel como herramienta computacional al alcance de todas las empresas.
CONTENIDO RESUMIDO / FECHAS
Nivel 1: Toma de decisiones en la gestión de datos numéricos. Guayaquil, Mayo 18 y 19
Nivel 2: Modelos de Análisis del Pronóstico. Guayaquil, Julio 6 y 7
DURACIÓN / CERTIFICACIÓN
Este curso se certifica con una duración de 40 horas, distribuidas en tres actividades: Nivel 1 (16 horas), trabajo autónomo del participante (8 horas), Nivel 2 (16 horas).
DIRIGIDO A SECTORES PRIVADO Y PÚBLICO
Directores Comerciales y Jefes de Ventas. Personal Administrativo del Departamento Comercial.
Directores Financieros. Responsables de Presupuestos. Gerentes de PYMES. Directores de Marketing. Directores de Operaciones / Producción. Product Manager. Controllers. Analistas de Datos. Gerentes de Logística. Coordinadores y Directivos del sector público. Profesionales que requieran basar su toma de decisiones en hechos y datos.
OMAR AGUILAR MARTÍNEZ, PhD.
Catedrático de la Universidad de Santiago de Chile.
DOCUMENTOS DEL CURSO
Apuntes electrónicos del curso (CD)
Archivos de los ejercicios resueltos y casos de estudio analizados
Plantillas de Excel para el análisis.
Instaladores y Manuales de Software de procesamiento de datos y control estadístico para ventas.
Libros digitales relacionados con el tema.
Ebook del autor: "Suavizamiento y Ponderación de Datos Numericos"
RECOMENDABLE
Traer laptop para instalar los documentos del curso, configurar la versión avanzada del Excel y desarrollar los talleres con las aplicaciones prácticas.
CÓNTENIDO DETALLADO NIVEL 1 (DURACIÓN 16 HORAS)
I. El empleo del Excel en la gestión y análisis de datos numéricos.
- Escenarios de aplicaciones.
- Configurando el Excel.
- Operaciones con celdas en el Excel
- Operaciones matemáticas. Funciones del Excel
- Ejercicios
II. Conociendo las Herramientas analíticas en el Excel para la Toma de Decisiones
- Análisis de datos
- Suavizamiento exponencial
- Estadística descriptiva
- Graficación de datos continuos
- Histogramas Normales y Deterministas
- Taller de Aplicaciones I.
- Caso de estudio 1. Gestión de ventas de una empresa
- Caso de estudio 2. Aplicaciones en la gestión de información en la salud
- Caso de estudio 3. Aplicaciones del analisis de datos en la economía
III. Series Temporales
- Diagrama de Series Temporales
- Comprobación de Hipótesis de trabajo
- Hipótesis nula ó H0.
- Hipótesis alternativa o H1.
- Análisis de Series Temporales
- Taller de Aplicaciones II.
- Caso de estudio 4. Aplicaciones a escenarios de incertidumbres
IV. Tendencia lineal.
- Mínimos cuadrados.
- Prueba para la confiabilidad de la tendencia
- Componentes estacionales en los datos primarios
- Componentes cíclicas en los datos primarios
- Componentes irregulares en los datos primarios
- Taller de Aplicaciones III
- Caso de estudio 5. Representación gráficas de estudios bivariados
- Caso de estudio 6. Mercado de maquinarias agrícolas en Mercosur
V. Descomposición de datos en los modelos de predicción.
- Descomposición multiplicativa (sin componente cíclica)
- Descomposición multiplicativa (con componente cíclica)
- Media Móvil y ponderaciones
- Suavizamiento Exponencial
- Optimización de la constante de suavizamiento
- Taller de Aplicaciones IV
- Caso de estudio 7. Movimiento natural de población
- Caso de estudio 8. Influencia en la bolsa de valores de agentes externos no controlados
- Caso de estudio 9. Ponderaciones de variaciones del precio de "commodities" en escenario de incertidumbre.
CÓNTENIDO DETALLADO NIVEL 2 (DURACIÓN 16 HORAS)
I. Análisis del desempeño del pronóstico
- Medición del desempeño del pronóstico
- Seguimiento de la señal (tracking signals)
- Aleatoriedad
- Taller de Aplicaciones V
- Caso de estudio 1. Gestión de ventas en una empresa chilena
- Caso de estudio 2. Cambio de la tasa de interés en un banco
II. Técnicas avanzadas de pronóstico de series temporales
- Media Móvil doble ponderada
- Suavizamiento exponencial doble de Brown
- Suavizamiento exponencial doble de Holt
- Suavizamiento exponencial con componentes estacionales y con/sin tendencias
- Modelos ARIMA (AutoRegresive Integrated Moving Average)
- Taller de Aplicaciones VI.
- Caso de estudio 3. Pronósticos de ventas y ponderaciones
- Caso de estudio 4. Variación de precios en la gasolina en un periodo de 10 años
III. Análisis de Regresión Lineal Simple en el Pronóstico
- Error estándar de la estimación
- Predicción en Y
- Correlación
- Coeficientes de determinación
- Residuos
- Cartas de regresión
- Taller de Aplicaciones VII
- Caso de estudio 5. Gastos de publicidad en una empresa
- Caso de estudio 6. Análisis de mercado para la predicción de ventas basados en modelos de varios niveles de publicidad.
IV. Elementos del Análisis de Regresión Múltiple.
- El Modelo de regresión múltiple
- Análisis de Varianza
- Test F para el Modelo de Regresión Múltiple
- Estimación y predicción
- Modelos de regresión múltiple no-lineal
- Taller de Aplicaciones VIII
- Caso de estudio 7. Ventas de una empresa productora de equipamiento para la ejercitación fisica
- Caso de estudio 8. Análisis de mercado de ventas de DVD función de la correlación con ventas de televisores.
V. Conclusiones finales.
AGENDA 2012
Nivel 1: Mayo, 18 y 19
Nivel 2: Julio, 6 y 7
INFORMACIÓN GENERAL
Lugar: Guayaquil, Hotel Ramada
Horario: Viernes y sábado de 08:00 a 17:00
Incluye: Memorias completas, certificación de Clapam, alimentación.
ORGANIZA CLAPAM
Comisión Latinoamericana de Productividad y Medio Ambiente
Telf.: 04-2526070 | Email: clapam@linkabu.net | www.clapam.com
18 Años Difundiendo Tecnología
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